課程級別：本科

學院：工程、建筑和信息技術

學校：信息技術與電子工程

單位：2

持續時間：一個學期

班級聯系方式

不兼容

COGS4021 或 COMP3700 或 COMP7703 或 ELEC4700 或 ELEC7701

先決條件

CSSE1001 和 MATH1051 和（STAT1201 或 STAT2203 或 STAT2202 或 STAT2003）

推薦的先決條件

COMP3702

評估方法

筆試、作業

課程協調員

Marcus Gallagher 教授 (marcusg@itee.uq.edu.au)

出國留學

此計劃已預先批準出國留學和交換生。

機器學習是人工智能的一個分支，涉及自適應算法的開發和應用，這些算法使用示例數據或先前經驗來解決給定問題。主題包括：學習問題（例如回歸、分類、無監督、增強）和理論、神經網絡、統計和概率模型、聚類、集成、實施問題、應用（例如生物信息學、認知科學、預測、機器人、信號和圖像處理） .

學生評價：

這門課真的很有趣。雖然有很多統計數據可以作為起點，但動手編程練習會讓您真正了解各種不同的機器學習方法。我發現評估不那么耗時，但仍然具有挑戰性。在那之前，我參加了 CSSE3080 暑期課程，其中涵蓋了該課程的一些材料，因此前幾周非常輕松。馬庫斯的評價平易近人，也很有道理。大部分作業可以在實踐中完成。我發現閱讀作業非常有趣而且相當簡單?？荚嚲哂刑魬鹦?，但與往年相似。本課程主要學習對象為CSSE1001、CSSE2010、CSSE3080。只要您熟悉 MATLAB 和線性代數，盡管您不需要那么多編程經驗。很棒的課程，絕對推薦！