很多同學都知道加拿大統計學的專業前景學校都比較好。學生無論是選擇在加拿大工作還是回國工作，都有非常好的職業發展前景。但是除了在加拿大申請統計難之外，你知道在加拿大讀統計專業課程難嗎？我需要在加拿大統計局學習哪些課程？

首先簡單了解一下加拿大的統計專業：

專業介紹

統計學是一門綜合科學，它通過對數據的查找、整理、分析、描述等手段，推斷被測對象的性質，甚至預測該對象的未來。統計學大量運用了數學等學科的專業知識，其應用范圍幾乎涵蓋了社會科學和自然科學的所有領域。

統計學的研究分支大致可以分為兩類，一類偏向于理論研究（統計系或數學系下的統計學），一類偏向于實際應用（數理統計、生物統計、環境統計、金融統計、經濟統計、遺傳統計、農業統計等）。統計學在其他領域的應用形成了不同的研究分支，每個方向的未來發展方向也不盡相同。

訓練目標

加拿大統計學專業主要培養數學基礎扎實，掌握統計學基本理論和方法，能熟練運用計算機分析數據，為解決實際問題和決策提供定量依據，并能應用的高級專業人才。能夠在企事業單位、經濟和管理部門從事精算計算、統計調查、統計信息管理、定量分析等方面的開發、應用和管理工作的復合型、創新型人才。

主要課程

數理統計、描述性統計、國民經濟核算、宏觀經濟統計分析、抽樣調查原理、多元統計分析、計算機應用、政治經濟學、西方經濟學、會計學、貨幣銀行學等國際金融等

概率：多元分布的公理和極限定理；隨機過程。

統計學：最小統計方法、統計推斷（估計理論和假設檢驗）、回歸分析；其他有用的課程包括樣本調查、實驗設計和方差分析。

數學：微積分（微分、積分、多元）、線性代數、高等微積分（極限證明、連續性證明等）。

計算機：具有編程（例如 C/C++）和統計軟件（例如 Splus、R 和 SAS）的經驗。

典型課程示例

數學課程：

MATH 550 組合學

MATH 552 組合優化

MATH 560 優化優化

MATH 578 數值分析

MATH 579 數值微分方程

MATH 580 應用偏微分方程

MATH 587 高等概率論

MATH 564 高級實分析

MATH 565 高級數值分析

MATH 570 高等代數

MATH 576 幾何和拓撲

統計學課程：

MATH 523 廣義線性模型

MATH 533 Honor Regression and Analysis of Variance 方差回歸分析

MATH 556 數理統計

MATH 505 隨機分析 I 隨機分析

MATH 524 常微分方程

Stat 561 Sample Survey Methodology 抽樣調查方法

統計 578 回歸分析

Stat 580 隨機過程隨機過程

Stat 664 Advanced Statistical Inference 高級推理統計

SS 9864 統計計算

從整體情況看，加拿大統計專業仍然供不應求，具有發展潛力。如果國際學生畢業后想回國發展，前景會更加光明，因為中國的統計專業人才還存在巨大缺口。

統計數據